EPA는 화학물질 누출에 관해 Henrico 주민들과 만남을 가집니다.

새로운 Richmond Times-Dispatch News 모바일 앱을 다운로드하세요

헨리코 카운티 주민들은 정부 기관과 만나 카운티 동부로 누출된 두 가지 유해 물질의 위험성에 대해 논의했습니다.

ETO(에틸렌옥사이드)라는 물질은 전국 여러 산업에서 사용되는 달콤한 무색 가스입니다. 환경보호청은 2016년부터 이 가스를 재분석하기 시작했고, 이전에 생각했던 것보다 최소 60배 이상 발암성이 더 높은 것으로 밝혀졌습니다.

EPA는 지난 가을 Henrico를 포함하여 ETO가 대기 중으로 누출된 미국 25개 카운티의 목록을 발표했습니다.

의료 장비를 세척하는 회사인 버지니아의 멸균 서비스(Sterilization Services of Virginia)는 올해 초 5674 Charles City Road에 있는 위치에서 반경 최대 5마일 내에서 ETO 허용 수준의 약 9배를 방출한 것으로 밝혀졌습니다.

헨리코 카운티 주민들이 헨리코 동부에서 지하수로 누출되는 것으로 밝혀진 화학 PFAS에 대한 테스트를 거친 부동산을 보여주는 지도 주위에 모였습니다.

버지니아 환경부 대표자들은 수요일 꽉 찬 회의실에서 100명이 넘는 카운티 주민들에게 기관이 현재 헨리코 동부에 영향을 미치는 배출 문제를 해결하기 위해 노력하고 있으며 회사 시설이 이미 중요한 완화 조치를 준수했다고 말했습니다.

ETO는 두 가지 다른 방식으로 시설에서 누출되었습니다.

의료 기구를 소독하는 데 사용된 가스는 굴뚝이나 굴뚝을 통해 시설 밖으로 배출됩니다. DEQ 담당자에 따르면 해당 스택은 시설에서 가장 큰 단일 배출 지점이었으며 SSV 회사는 7월에 해당 배출원으로 인한 위험을 99% 줄여야 하는 새로운 시스템을 마련했다고 합니다.

"비산 배출"이라고 불리는 두 번째 배출원은 시설의 문, 창문, 균열 및 누출을 통해 빠져나갑니다. 이러한 문제는 해결하기가 훨씬 더 어렵습니다.

헨리코 카운티 주민이 화학 PFAS에 대한 테스트를 거친 부동산이 표시된 지도를 보고 있습니다.

EPA의 수석 위험 커뮤니케이션 고문인 Madeline Beal은 "지난 몇 년 동안 우리가 발견한 사실 중 하나는 이러한 비산 배출이 실제로 대부분의 지역 사회에 위험을 초래하고 있다는 것입니다."라고 말했습니다. "역사적으로 장부에 대한 규정은 비산 배출에 대해 아무런 조치도 취하지 않습니다."

7월 분석에 따르면 시설에서 반경 5마일 정도의 위험 추정치는 70년 동안 가스에 노출된 사람 10,000명당 약 1명의 추가 암 발병 사례로 추정되었습니다. 당국은 SSV가 규제 기관을 준수해 왔으며 이전 추정치가 개선되었어야 한다고 말했습니다.

해당 시설의 직원은 117명 중 1명으로 특정 암 발병 위험이 더 높았습니다.

새로 제안된 규정은 배출을 안전한 기준으로 억제할 것으로 예상됩니다. EPA는 수준이 100만분의 1 미만이 될 때까지 ETO와 같은 위험을 완화해야 합니다. 이러한 업데이트된 안전 표준은 지금으로부터 약 18개월 후에 통과될 것으로 예상됩니다.

기관들은 비산 배출과 일반 배출을 모두 포함하여 시설에서 배출되는 ETO의 양을 80%까지 줄이기 위해 청정 공기법(Clean Air Act)을 사용하고 있습니다. 이는 더 엄격한 제어 시스템과 더 나은 모니터링을 보게 될 것입니다.

EPA는 또한 근로자와 지역 사회를 보호하기 위해 연방 살충제, 살균제 및 쥐약법(FIFRA)을 사용하고 있습니다. 장비 소독에 사용되는 ETO의 양을 줄이고, 작업자가 ETO 수준이 높은 지역에서 보내는 시간을 줄이고, 이러한 시설 내부의 모니터링 표준을 높이려는 노력을 기울이고 있습니다.

화학물질과 관련된 한 가지 문제는 측정 방법입니다. 현재 기술은 ETO가 안전 수준을 훨씬 넘어선 경우에만 감지할 수 있습니다. 대신 당국은 SSV 시설과 같은 배출원에서 배출을 측정하고 모델링을 사용하여 지역사회 위험을 파악합니다.

“사람들이 우리에게 와서 자녀의 학교에 모니터링을 요청합니다. 안타깝게도 학교에는 자녀가 안전한지 알려주는 모니터가 없습니다.”라고 Beal은 말했습니다. "우리는 측정하는 가장 좋은 방법이 소스에 있다는 것을 알았고 전체 커뮤니티에 대해 알려주는 모델을 만들 수 있습니다."